它们可能无法在某个环境中获得它们需要的安全感，微语因为它们无法听到它们的环境中发生的声音。

为了解决上述出现的问题，录精结合目前人工智能的发展潮流，录精科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。首先，选0学构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

目前，考清机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。微语这一理念受到了广泛的关注。最后，录精将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

就是针对于某一特定问题，选0学建立合适的数据库，选0学将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。随后开发了回归模型来预测铜基、考清铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，考清同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

近年来，微语这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

然后，录精采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。为顺应超大显示屏的市场趋势，选0学该公司还计划将其产品阵容扩大到76英寸、89英寸、101英寸和114英寸等。

此外，考清MicroLED的体积约为目前主流LED大小的1%，考清且应用范围非常广阔，可应用小至手环和手表等可穿戴设备，大至商用广告牌和公共显示屏，甚至VR或者VR设备等的，并且表现比传统的液晶面板甚至OLED都更好一些消息称LG2024款OLED电视处理器也将大升级，微语型号为Alpha10，微语新款芯片的NPU性能将会显著加强，具备改进的图像分析、降噪、物体识别功能以及基于人工智能的音频增强功能。

11月26日消息，录精据flatpanelshd消息，LG新款C4/G4OLED电视的首张照片已在韩国safetykorea认证数据库中出现。按照惯例，选0学LG将在2024年1月的CES上发布2024款OLED电视，届时请关注详细报道。